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Conteo de menciones de palabras de un diccionario

Source: R/acep_count.R
acep_count.Rd

Cuenta el número de veces que aparecen palabras de un diccionario en cada texto. Los términos se tratan como texto literal: sus metacaracteres de expresiones regulares se escapan automáticamente. De forma predeterminada también cuenta coincidencias parciales (por ejemplo, "paro" coincide dentro de "paros"); para exigir límites de palabra (word boundaries) y evitar coincidencias parciales, rodeá cada término con espacios (por ejemplo, " paro "). Incluye un sistema de caché que almacena los patrones regex compilados para acelerar ejecuciones repetidas con el mismo diccionario. El caché se acota automáticamente (máximo 1000 patrones) para evitar crecimiento de memoria sin límite en sesiones largas; también podés vaciarlo manualmente con `acep_clear_regex_cache()`.

Usage

acep_count(texto, dic, use_cache = TRUE)

Arguments

texto

vector de textos al que se le aplica la función de conteo.

dic

vector de palabras del diccionario utilizado.

use_cache

logical, usar caché de regex (default TRUE).

Value

Vector con frecuencia de palabras del diccionario.

Examples

df <- data.frame(texto = c("El SUTEBA fue al paro. Reclaman mejoras salariales.",
"El SOIP lleva adelante un plan de lucha con paros y piquetes."))
diccionario <- c("paro", "lucha", "piquetes")
df$detect <- acep_count(df$texto, diccionario)
df
#>                                                           texto detect
#> 1           El SUTEBA fue al paro. Reclaman mejoras salariales.      1
#> 2 El SOIP lleva adelante un plan de lucha con paros y piquetes.      3