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Pipeline completo de análisis de conflictividad

Source: R/acep_pipeline.R
acep_pipeline.Rd

Ejecuta un flujo de trabajo completo de análisis de texto que incluye: limpieza opcional, conteo de menciones de un diccionario, y cálculo de intensidad. Esta función encadena automáticamente las funciones `pipe_clean()`, `pipe_count()` y `pipe_intensity()` para facilitar análisis rápidos.

Usage

acep_pipeline(texto, dic, clean = TRUE, ...)

Arguments

texto

Vector de caracteres con los textos a analizar.

dic

Vector de caracteres con las palabras del diccionario de conflictividad (o cualquier otro diccionario temático) a buscar en los textos.

clean

Lógico. Si `TRUE` (por defecto), aplica limpieza y normalización al texto antes del análisis usando `acep_clean()`.

...

Argumentos adicionales para pasar a `acep_clean()` cuando `clean = TRUE`. Por ejemplo: `rm_stopwords = TRUE`, `rm_num = TRUE`, `tolower = TRUE`.

Value

Objeto de clase `acep_result` con tipo `"intensidad"` que contiene:

  • id: Identificadores de cada texto

  • texto: Textos analizados (limpios si `clean = TRUE`)

  • frecuencia: Número de menciones del diccionario por texto

  • n_palabras: Número total de palabras por texto

  • intensidad: Índice normalizado de intensidad (frecuencia/n_palabras)

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Pipeline completo con limpieza
textos <- c("El SUTEBA va al paro por mejoras salariales",
            "SOIP en lucha contra despidos")
dic_conflictos <- c("paro", "lucha", "reclamo", "protesta")
resultado <- acep_pipeline(textos, dic_conflictos,
                           clean = TRUE, rm_stopwords = TRUE)
print(resultado)

# Pipeline sin limpieza
resultado <- acep_pipeline(textos, dic_conflictos, clean = FALSE)
} # }