Limpieza de texto en pipeline — pipe

Aplica limpieza y normalización de texto dentro de un flujo pipeline. Esta función actúa como adaptador de `acep_clean()` para trabajar con objetos `acep_corpus`, registrando las transformaciones aplicadas.

Usage

pipe_clean(corpus, ...)

Arguments

corpus: Objeto `acep_corpus` o vector de caracteres. Si se pasa un vector, se crea automáticamente un objeto `acep_corpus`.
...: Argumentos para `acep_clean()`. Ejemplos: `rm_stopwords = TRUE`, `rm_num = TRUE`, `tolower = TRUE`, `rm_punt = TRUE`.

Value

Objeto `acep_corpus` con el campo `texto_procesado` actualizado y registro de la transformación en `procesamiento$limpieza`.

Examples

# Crear corpus y limpiar
textos <- c("El SUTEBA va al paro!!!", "SOIP protesta 123")
corpus <- acep_corpus(textos)
corpus_limpio <- pipe_clean(corpus, rm_punt = TRUE, rm_num = TRUE)
print(corpus_limpio)
#> acep_corpus object
#> ==================
#> Documentos: 2 
#> Procesado: TRUE 
#> Pasos aplicados: 1 
#> Funciones: limpieza