Crea agregaciones temporales de índices de conflictividad dentro de un flujo pipeline. Agrupa los resultados por segmentos temporales (día, mes, año) y calcula estadísticas resumidas usando `acep_sst()`.
Arguments
- data
Data frame o objeto `acep_result` que contenga columnas: `fecha` (o variable temporal), `n_palabras`, `conflictos`, `intensidad`.
- st
Segmento temporal para agrupar. Valores: `"dia"`, `"mes"`, `"anio"`. Por defecto: `"mes"`.
- u
Umbral para calcular métricas categóricas. Por defecto: 2.
- d
Número de decimales para redondear. Por defecto: 4.
Value
Objeto `acep_result` con tipo `"serie_temporal"` que contiene agregaciones por período temporal.
Examples
if (FALSE) { # \dontrun{
# Crear serie temporal desde data frame con fechas
data <- data.frame(
fecha = as.Date(c("2024-01-15", "2024-01-20", "2024-02-10")),
n_palabras = c(100, 150, 120),
conflictos = c(5, 8, 6),
intensidad = c(0.05, 0.053, 0.05)
)
serie <- pipe_timeseries(data, st = "mes", u = 2)
print(serie)
} # }