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Source: Requisitos.md

Requisitos para usar TweetScraperR

Conocimientos previos:

  • Tener un conocimiento básico de R.

Software necesario:

  • Instalación de R: Asegúrate de tener R instalado en tu ordenador.
  • RStudio (opcional): Instala RStudio para facilitar el desarrollo en R.
  • Node.js (>= 18): El motor de scraping está basado en Node.js + Playwright + stealth. Se instala una sola vez con installPlaywrightEngine().
  • Chrome o Chromium: Navegador basado en Chromium requerido por el motor de Playwright. No necesitas instalar Java ni chromedriver.

Librerías de R:

Asegúrate de tener instaladas las siguientes librerías en R:

  • tidyverse

  • rvest (versión mínima 1.0.4)

  • chromote

  • devtools

  • quanteda

  • wordcloud2

  • httr

  • TweetScraperR

Cuenta en X/Twitter:

  • Tener una cuenta activa en X/Twitter es necesario para acceder a los tweets y usuarixs mediante las funciones de scraping.

Visión general de TweetScraperR

El paquete proporciona funciones para extraer datos de X/Twitter, como tweets, usuarixs y metadatos asociados. Permite la recolección y manejo de estos datos en R, facilitando su análisis y visualización. Está diseñado sobre la librería rvest y no utiliza las API de X/Twitter, lo que lo convierte en una alternativa gratuita, flexible y de código abierto.

Instalación

Para instalar la versión de desarrollo desde GitHub, ejecuta:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("agusnieto77/TweetScraperR")

Funcionalidades principales

El paquete incluye funciones para:

  • Extraer tweets históricos y en tiempo real.
  • Recuperar timelines y buscar por hashtags.
  • Obtener datos completos de usuarixs.

El paquete se encuentra en un estado activo de desarrollo (esto significa que no todas sus funciones son totalmente estables), con una licencia MIT que garantiza su uso libre y abierto.