Jueves 1, de 9 a 12:30 hs.
Desarrollo del paquete ACEP (Análisis Computacional de Eventos de Protesta): mejoramiento de funciones existentes. A cargo del Dr. Agustín Nieto y del Lic. Diego Pacheco
Biblio
- Lorenzini, J., Kriesi, H., Makarov, P., & Wüest, B. (2022). Protest Event Analysis: Developing a Semiautomated NLP Approach. American Behavioral Scientist, 66(5), 555–577. Links: original en inglés y traducción al español con Google. [Lo presenta Guillermina Laitano]
Ejercicios: 1 
2
Jueves 1, de 14 a 17:30 hs.
Desarrollo del paquete ACEP (Análisis Computacional de Eventos de Protesta): desarrollo de nuevas funciones. A cargo de Rodrigo Fernández y del Dr. Agustín Nieto
Biblio
- Stuhler, O. (2022). Who Does What to Whom? Making Text Parsers Work for Sociological Inquiry. Sociological Methods & Research, 51(4), 1580–1633. Links: original en inglés y traducción al español con Google. [Lo presenta Nicolás Rabino]
Ejercicio: 3 4
Viernes 2, de 9 a 12:30 hs.
Etiquetado de noticias: hacia el desarrollo de un método basado en el aprendizaje automático supervisado. A cargo de la Lic. Ivana Teijón, el Lic. Nicolás Rabino, la Dra. Luciana Nogueira y el Dr. Pablo Becher
Biblio
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Pustejovsky, J., & Stubbs, A. (2012). Natural Language Annotation for Machine Learning: A Guide to Corpus-Building for Applications (1st edition). O’Reilly Media. Caps. 5 y 6. Links: original en inglés y traducción al español con Google. [Lo presenta Diego Pacheco]
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Catalan, N. (2022, diciembre 14). Automated Data Labeling vs Manual Data Labeling. Tasq.Ai. https://www.tasq.ai/blog/automated-data-labeling-vs-manual-data-labeling/ . Links: original en inglés y traducción al español con Google. [Lo presenta Pablo Becher]
Ejercicios: 5 6
Viernes 2, de 14 a 17:30 hs.
Extracción de triplet SAO: desarrollo de técnicas para la identificación computacional de sujeto-acción-objeto a partir de BERT (Google) desde Python. A cargo del Dr. Agustín Santella.
Biblio
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Mehta, S., Rangwala, H., & Ramakrishnan, N. (2022). Improving Zero-Shot Event Extraction via Sentence Simplification (arXiv:2204.02531). Links: original en inglés y traducción al español con Google. [Lo presenta Agustín Santella]
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Fajcik, M., Singh, M., Zuluaga-Gomez, J., Villatoro-Tello, E., Burdisso, S., Motlicek, P., & Smrz, P. (2022). IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model (arXiv:2209.03891). Links: original en inglés y traducción al español con Google. [Lo presenta Agustín Nieto]