Introducción a la recolección y análisis de datos con R y RStudio
Albrieu, Ramiro & Palazzo, Gabriel (2020) Categorización de conflictos sociales en el ámbito de los recursos naturales: Un estudio de las actividades extractivas mediante la minería de textos. Revista CEPAL, 131, 29–59 (link).
Aragona, B. (2022). Tipos de big data y análisis sociológico: usos, críticas y problemas éticos. Empiria. Revista De metodología De Ciencias Sociales, (53), 15–30 (link).
Cabrera-Álvarez, P. (2022). Survey Research in Times of Big Data. Empiria. Revista De metodología De Ciencias Sociales, (53), 31–51 (link).
Escobar, M., Gil Moreno, E., & Calvo López, C. (2022). Análisis de la dinámica, la estructura y el contenido de los mensajes de Twitter: violencia sexual en #Cuéntalo. Empiria. Revista De metodología De Ciencias Sociales, (53), 89–119) (link).
Franzosi, Roberto (2020) What’s in a text? Bridging the gap between quality and quantity in the digital era. Quality & Quantity, 1-28 (link).
Gualda, Estrella (2022) Social big data, sociología y ciencias sociales computacionales. Empiria: Revista de metodología de ciencias sociales, 53, 147-177 (link).
Liang, H., & Zhu, J. J. (2017). Big data, collection of (social media, harvesting). The International Encyclopedia of Communication Research Methods, 1–18 (link).
Melo, Jairo (2017) Lectura distante, fragmentada y colaborativa en el archivo infinito. Relaciones: Estudios de historia y sociedad, 38,149, 169-89 (link).
Moretti, Franco (2015) El matadero de la literatura. Lectura distante, FCE, Buenos Aires (link).
Mueller, Martin (2012) Scalable Reading. Scalablereading (link).
Müller, Kirill & Wickham, Hadley (2022) Tibble: Simple data frames (link).
Nieto, Agustín (2021) Intersecciones entre historia digital e historia social: un ejercicio de lectura distante sobre la conflictividad marítima en la historia argentina reciente. Drassana, 28, 122–142 (link).
Nieto, Agustín, Silvana Ferreyra y Emiliano Calomarde (2022) La pandemia en el pago chico. Agenda mediática y comentarios de lectorxs en Mar del Plata, 2020-2021. Ferrari, Marcela Memorias del COVID. Partido de General Pueyrredon, 2020 - 2021, Rosario: Prohistoria (link).
Pereira, Isabel Quintas. «La estadística computacional: una propuesta didáctica». Política y Cultura, nº 53 (29 de junio de 2020): 183-204 (link).
Piovani, Juan Ignacio, y Paolo Parra Saiani. «Triangulación metodológica y big data». PRACS: Revista Eletrônica de Humanidades do Curso de Ciências Sociais da UNIFAP 14, nº 2 (26 de febrero de 2022): 157-67 (link).
Rosati, German (2020) La visualización de datos es trabajo esencial. Factor~data (blog), Medium (link)
Schwandt, Silke (2019) Métodos digitales para la semántica histórica. Tras el rastro de los conceptos en corpus digitales. Conceptos históricos, 8, 5, 160-196 (link).
Silge, Julia & Robinson, David (2017) Text mining with r: a tidy approach. O’Reilly Media, Inc. (link).
Wickham, Hadley & Cia. (2019) Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686 (link).
Wickham, Hadley (2016) ggplot2: Elegant graphics for data analysis. Springer-Verlag New York (link).
Wickham, Hadley (2021) Rvest: easily harvest (scrape) web pages (link).